1AI-polish - AI 学术写作润色系统

这是一个基于 DeepSeek-R1 API 的 AI 学术写作润色系统，支持多风格文本润色、AI 检测，以及前后端混合部署架构。

核心功能

• 多风格文本润色：支持 academic、formal、casual、creative 等写作风格
• AI Detection：分析文本由 AI 生成的概率
• Thinking Process Display：展示 DeepSeek-R1 的推理过程
• Hybrid Deployment：GitHub Pages 前端 + 本地 FastAPI 后端
• Complete API：提供带 Swagger 文档的 RESTful API

技术栈

• Backend：FastAPI, Python 3.9+
• AI Model：DeepSeek-R1 via Volcano Engine API
• Frontend：HTML/CSS/JavaScript
• Deployment：GitHub Pages + Local Server

快速开始

后端部署

# Clone repository
git clone https://github.com/ktwu01/1AI-polish.git
cd 1AI-polish

# Create virtual environment
python -m venv fastapi_env
source fastapi_env/bin/activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Configure API key
echo "ARK_API_KEY=your-api-key-here" > .env

# Start server
uvicorn app.main_production:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

访问前端

• Online: https://ktwu01.github.io/1AI-polish/
• Local: 在浏览器中打开 docs/index.html

API 接口

文本润色

POST /api/v1/process
{
  "content": "Your text here",
  "style": "academic"
}

AI 检测

POST /api/v1/detect
{
  "content": "Text to analyze"
}

支持的风格

架构

Hybrid Deployment：

• 前端托管在 GitHub Pages（免费、快速）
• 后端本地运行（保护 API key 安全）
• 前端自动连接本地 API

项目结构

1AI-polish/
├── app/                    # 后端应用
│   ├── api/v1/            # API routes
│   ├── services/          # 业务逻辑
│   └── models/            # 数据模型
├── docs/                  # 前端文件
├── tests/                 # 测试文件
└── requirements.txt       # 依赖

性能

• 处理时间：10-30 秒（DeepSeek-R1）
• 支持批量处理
• 实时 AI 概率检测

链接

• Live Demo: https://ktwu01.github.io/1AI-polish/
• GitHub: https://github.com/ktwu01/1AI-polish
• API Docs: http://localhost:8000/docs （运行后可访问）

为学术写作者而做，带着 💖