Atomize：受 Goblin Tools 启发的任务分解 Agent 系统

TL;DR

我和 Yuxuan 讨论 AI Agent 的想法已经有一段时间了。昨天，我们终于做出了决定：我们要做 Atomize，一个从 Goblin Tools 演化而来的任务分解 Agent 系统。

灵感来源：Goblin Tools

Goblin Tools 是一个非常棒的小型 AI 工具集合，专为那些觉得事情太大或太复杂的时候设计。它的 Magic ToDo 功能可以将任务分解成可管理的子任务——这正是有 ADHD 或执行功能障碍的人所需要的。

但我们看到了更大的机会。

为什么做 Atomize？

核心洞察很简单：将复杂任务分解为原子级子任务是有效 AI Agent 的基础。

Goblin Tools 为人类做这件事。我们想构建一个既能为 AI Agent 也能为人类服务的系统，底层有更复杂的架构。

架构设计（给创始人和开发者看的）

终端用户不需要知道这些，但作为创始人和开发者，我们需要理解底层系统：

来源：arXiv 2407.15734

关键组件：

1. Meta Agent - 接收主任务并协调分解
2. 子任务分发 - 将子任务路由到适当的处理程序：
   • 简单操作直接调用 Function Call
   • 更复杂的子任务交给 Inner Agent
3. 共享内存 - 在 Agent 之间传递上下文和状态
4. 任务完成 - 结果聚合并存储

这种架构允许：

• 递归任务分解
• 跨子任务的上下文保持
• 尽可能并行执行
• 内存高效处理复杂工作流

我们在构建什么

Atomize 将结合 Goblin Tools 用户友好的简洁性，以及：

• 用于复杂任务处理的健壮 Meta Agent 架构
• API 优先的开发者设计
• 开源核心 + 高级功能
• 与现有生产力工具的集成

旅程开始

我们已经讨论这个想法很多次了，但一直在来回犹豫。昨天，我们终于下定决心。当我们意识到以下几点时，决定就明确了：

1. 问题是真实的（每个人都在与压倒性的任务作斗争）
2. 解决方案以碎片形式存在（Goblin Tools 证明了用户体验）
3. 技术已经成熟（LLM Agent 已经成熟）
4. 我们有互补的技能来构建这个

敬请关注我们的进展更新。

联合创始人： Yuxuan Cao

灵感来源： Goblin Tools