Simon Willison 的 Newsletter：深入解析 LLM 与 AI 工程
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TL;DR
如果你认真想要理解 LLM 和 AI 工程，Simon Willison 的 Newsletter 是最好的资源之一。拥有超过 38,000 名订阅者，它提供关于 AI、LLM、Web 工程、开源、数据科学和 Python 的深度分析。
Simon Willison 是谁？
Simon Willison 是开发者社区中的重要人物。他是 Django（没错，就是那个 Python Web 框架）的联合创始人，也是 Datasette 的创建者——一个用于探索和发布数据的开源工具。他深度参与 AI/LLM 领域，构建实用工具并分享他的实践经验。
Simon 的独特之处在于他能够将复杂的 AI 话题分解成可理解、可操作的见解。他不仅仅是在讨论 AI 领域正在发生什么——他亲自用 AI 构建东西，并分享他一路学到的经验。
为什么他的 Newsletter 有价值
实践性强、动手分析
与许多只是聚合新闻的 AI Newsletter 不同，Simon 的写作来自实际的实验。他构建工具、测试模型，并报告真实世界的行为。当他写关于新的 LLM 功能或能力时，你可以相信这是基于第一手经验的。
技术深度但不令人望而却步
Simon 有一种清晰解释技术概念的天赋。无论你是经验丰富的开发者还是刚刚接触 AI 的人，他的文章都能满足你的需求。他为初学者提供足够的背景，同时仍为专家提供价值。
覆盖领域
根据 Newsletter 的描述，它涵盖：
- AI 和 LLM - 核心焦点，深入探讨模型能力、提示技术和实际应用
- Web 工程 - AI 如何与 Web 开发交叉
- 开源 - 开源 AI 工具和他自己项目的更新
- 数据科学 - 实用的数据探索和分析
- Datasette 和 SQLite - 他专长的数据探索工具
- Python - 将这一切联系在一起的语言
独立的声音
Simon 独立写作。他不是在推广某个特定的产品或公司。这给了他提供对不同工具、模型和方法的诚实评估的自由。
必读：2025 年 LLM 回顾
Simon 最精彩的文章之一是他的年度回顾 2025: The year in LLMs。这篇全面的文章涵盖了 2025 年 LLM 领域发生的一切，包括：
- 推理之年 - 推理缩放和 RLVR 如何成为主流
- Coding Agents 之年 - Claude Code、Codex CLI 以及自主编码的兴起
- 提示驱动图像编辑之年 - GPT-4o 图像生成和 Nano Banana
- Vibe Coding 之年 - Andrej Karpathy 的影响力术语及其真正含义
- 中国开源权重模型之年 - DeepSeek、Qwen、Kimi 等
- $200/月订阅之年 - 针对重度用户的新定价层级
- MCP 之年 - Model Context Protocol 的爆发式增长
这篇文章是将一整年的 AI 发展综合成可操作见解的大师课。这是你自己需要花几周时间才能整理出来的那种分析。
为什么我推荐它
对于任何从事 LLM 工作或试图跟上快速发展的 AI 领域的人来说，拥有一个可信赖的深度分析来源是非常宝贵的。Simon 完美地填补了这个空白。
他的文章经常为我节省数小时的研究时间。当一个新模型发布或一种新技术出现时，我会等着看 Simon 对此有什么看法。他的分析是全面的、实用的、可操作的。
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